Altair 澳汰尔
PhysicsAI
AI 辅助物理仿真，利用机器学习加速 CAE 仿真，实现快速预测。
工业软件快速预测、代理模型
产品概述
PhysicsAI 是 Altair 推出的 AI 辅助物理仿真工具，利用机器学习技术构建物理仿真的代理模型。它通过少量高保真仿真数据训练 AI 模型，实现秒级的物理场预测，将仿真速度提升数个数量级。PhysicsAI 特别适合设计迭代中的快速评估和优化场景。
功能特点
代理模型
基于少量仿真数据训练 AI 预测模型
快速预测
秒级返回物理场结果
主动学习
智能选择训练样本，减少仿真次数
多物理场
支持结构、流体、热等多物理场
核心优势
1
仿真速度提升 1000 倍以上
2
保持物理一致性的 AI 预测
3
主动学习减少训练数据需求
4
与 HyperWorks 平台集成
典型应用场景
汽车空气动力学快速预测
结构优化中的快速性能评估
技术规格
| AI 方法 | 深度神经网络、图神经网络 |
| 物理场 | 结构、流体、热 |
| 训练数据 | 来自 FEA/CFD 仿真 |
| 平台 | Windows、Linux |
常见问题
PhysicsAI 的预测精度如何？
PhysicsAI 通过主动学习策略选择高质量训练数据，在典型设计空间内预测误差通常小于 5%，同时保持物理一致性。